000 | 02583nam a22003011i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | UHEM-66052 | ||
003 | UHEM | ||
005 | 20240617221257.0 | ||
008 | 240616s ||||gr|||| 00| | d | ||
020 | _a9789587785418 | ||
040 |
_aUHEM _bspa _cUHEM _dUHEM _erda |
||
082 | 0 | 4 | _a332.632 J849 |
100 | 1 | _aJoyanes Aguilar, Luis | |
245 | 1 | 0 | _aInteligencia de negocios y analítica de datos \ Una visión global de Business Intelligence Analytics \ Luis Joyanes Aguilar |
250 | _a1 | ||
264 | 3 | 1 |
_aBogotá : _bAlfaomega 2019 |
300 | _a466 P. | ||
336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
||
337 |
_2rdamedia _ano mediado _bn |
||
338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
||
500 | _aCapítulo 15. Disponible en internet. Tendencias de futuro en inteligencia de negocios. Privacidad, protección y seguridad de los datos (Parte 2) | ||
504 | _aContiene bibliografía | ||
505 | 0 | _aCapítulo 1. Inteligencia de negocios. Una panorámica global Capítulo 2. Analítica de negocios (Business Analytics). Una panorámica global Capítulo 3. Transformación digital en organizaciones y empresas (Economía colaborativa, experienciade cliente y blockchain) Capítulo 4. Almacenes de datos: Data Warehouse, OLAP y Data Like Capítulo 5. Big Data. Arquitectura, ecosistema Hadoop y Open Data Capítulo 6. Bases de datos NOSQL y ´En Memoria´ Capítulo 7. Visualización de datos. Informes y consultas, cuadros de mando (Dashboard) y Cuadro de Mando Integral (CMI) Capítulo 8. Minería de datos Capítulo 9. Minería Web y Minería de textos Capítulo 10. Analítica de datos y Big Data y Analytics Capítulo 11. Analítica web y Analítica social Capítulo 12. Gestión del conocimiento y herrmientas colaborativas Capítulo 13. Inteligencia artificial aplicada y algoritmos en inteligencia de negocios Capítulo 14. Ciencia de datos y científicos de datos en inteligencia de negocios Capítulo 15. Tendencias de futuro en inteligencia de negocios. Privacidad, protección y seguridad de los datos (Parte 1) | |
520 | 3 | _a´El libro hace una introducción teórico-práctica a la inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítca de Big Data. Se da respuesta a las preguntas más uilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educaicón y de la investigación. Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada.´ | |
546 | _aEspañol | ||
650 | 1 | 4 | _aINTELIGENCIA DE NEGOCIOS |
942 |
_2ddc _cBK |
||
999 |
_c16236 _d16236 |